AI Weekly Recap: Werbung in ChatGPT, Anthropics 30-Milliarden-Runde und der SaaS-Billionen-Einbruch

Was für eine Woche. OpenAI hat begonnen, Werbung in ChatGPT zu testen, Anthropic konterte mit einer 30-Milliarden-Dollar-Finanzierungsrunde und einer klaren „Claude bleibt werbefrei"-Position – und ganz nebenbei hat Claude einen Rover auf dem Mars gesteuert. Hier ist alles, was man wissen muss.

OpenAI testet Werbung in ChatGPT

OpenAI testet jetzt offiziell Werbeanzeigen innerhalb von ChatGPT, mit Datenschutzkontrollen für die Nutzer. Angesichts der Wirtschaftlichkeit beim Betrieb von Frontier-Modellen im Consumer-Maßstab ist das ein vorhersehbarer Schritt – doch die Kritik kommt bereits. Die Frage ist, wie lange die Werbung „dezent" bleibt.

In weiteren OpenAI-News: Deep Research läuft jetzt auf GPT-5.2 und soll ein neues Ergebnis in der theoretischen Physik gefunden haben. GPT-5.3-Codex-Spark wurde als Echtzeit-Coding-Modell mit 15-facher Geschwindigkeit für Pro-User gelauncht und läuft auf einem eigens entwickelten Custom-Chip. Außerdem hat der Frühjahrsputz begonnen – GPT-5, GPT-4 und mehrere Varianten werden abgeschaltet.

OpenAI beschuldigte zudem DeepSeek, US-amerikanische KI-Modelle für das R1-Training destilliert zu haben, brachte eine sichere ChatGPT-Version für das US-Militär heraus, und das von Jony Ive designte Hardware-Gerät wurde wegen eines Markenrechtsstreits auf 2027 verschoben.

Anthropic sammelt 30 Milliarden Dollar bei 380-Milliarden-Bewertung ein

Anthropic hat eine Series-G-Runde über 30 Milliarden Dollar mit einer Post-Money-Bewertung von 380 Milliarden Dollar abgeschlossen. Nicht schlecht für ein Unternehmen, das gerade einmal drei Jahre alt ist.

Der Super-Bowl-Spot hat sich ausgezahlt – Claude schoss unmittelbar danach in die Top 10 des App Stores. Das Unternehmen führte außerdem Self-Service-Enterprise-Pläne ein, sodass sich Organisationen direkt ohne Sales-Team registrieren können, und veröffentlichte Cowork für Windows mit voller Feature-Parität zu macOS.

Auf der personellen Seite hob ein WSJ-Porträt Amanda Askell hervor, die Philosophin, die Claudes Ethik prägt. Gleichzeitig trat Safety-Forscher Mrinank Sharma zurück und warnte öffentlich vor globalen KI-Risiken. Wenn der Safety-Forscher geht, weil ihm das alles zu riskant wird, lohnt es sich hinzuhören.

Neue Modelle: Claude Opus 4.6 und GPT-5.3 Codex

Claude Opus 4.6 und GPT-5.3 Codex wurden im Abstand von 20 Minuten veröffentlicht. Beide sind extrem stark beim Coding, aber die eigentliche Geschichte ist der Capability Overhang – diese Modelle können bereits viel mehr, als die meisten Leute aus ihnen herausholen. Power-User nutzen siebenmal mehr Reasoning- und Analysefähigkeiten als der Durchschnittsnutzer.

Opus 4.6 bringt ein 1-Million-Token-Kontextfenster (etwa 1.500 Seiten Text) und Adaptive Thinking mit Effort-Steuerung. GPT-5.3-Codex ist rund 25 % schneller bei agentischen Workflows und hat sich angeblich teilweise selbst gebaut.

Die Musik spielt zunehmend außerhalb des Chat-Fensters: bessere Workflows, Tool-Integration, autonome Agenten.

Der SaaS-Billionen-Einbruch

Der Software-Sektor hat eine Billion Dollar an Marktkapitalisierung verloren. Asana, DocuSign, ServiceNow, Salesforce, Adobe, Figma – alle im freien Fall. Selbst Microsoft verlor 5 %.

Der Auslöser? Anthropics Cowork-Plugins haben gezeigt, dass KI-Agenten spezialisierte Software-Workflows End-to-End replizieren können. Produktivität, Projektmanagement, Marketing, Recht, Finanzen, Daten, Enterprise Search, Customer Support – alles als durchgängige Workflows statt als Tool-Silos.

Die Sorge des Marktes: Wenn KI-Modelle Standard-Workflows abdecken, warum noch SaaS-Abos bezahlen? Nicht jedes SaaS-Tool wird verschwinden, aber viele müssen ihre Existenzberechtigung neu definieren. Das ist kein zufälliger Dip – das ist ein struktureller Wandel.

Super Bowl setzt voll auf KI

15 von 66 Super-Bowl-Spots kamen von KI-Firmen – fast jeder vierte. Anthropic, OpenAI, Google, Amazon, Meta, dazu Startups wie Genspark, Ramp und Wix. 30 Sekunden Sendezeit kosten rund 10 Millionen Dollar. KI ist offiziell im Mainstream angekommen.

Aber es gibt ein Déjà-vu. Vor vier Jahren war es Krypto. FTX, Crypto.com, Coinbase, eToro – alle hatten Super-Bowl-Spots. Neun Monate später war FTX kollabiert, 32 Milliarden Dollar Bewertung pulverisiert.

KI hat mehr Substanz, als Krypto je hatte – echte Use-Cases, echte Umsätze, hunderte Millionen aktive Nutzer. Aber es gibt auch jede Menge Hype. Skeptisch bleiben, die Tools nutzen, die wirklich funktionieren, und das Rauschen ignorieren.

Perplexity launcht Model Council

Perplexity hat Model Council veröffentlicht, und es ist genau das, was Multi-Model-Workflows gebraucht haben. Du stellst eine Frage, sie geht parallel an drei Modelle (etwa Claude Opus 4.6, GPT-5.2 und Gemini 3.0), ein Synthesizer-Modell vergleicht die Antworten und du bekommst eine Antwort mit klaren Markierungen, wo die Modelle übereinstimmen und wo sie sich widersprechen.

Alle drei einig? Go. Widersprüche? Dann weißt du, wo du tiefer graben musst. Jedes KI-Modell hat blinde Flecken. MIT-Forscher haben Matheaufgaben getestet – ein einzelnes Modell kam auf rund 70 % Genauigkeit. Drei Modelle im Diskurs? 95 %. Das ist der Unterschied zwischen nützlich und verlässlich.

ByteDance veröffentlicht Seedance 2.0

ByteDance hat Seedance 2.0 in der Beta veröffentlicht, und die ersten Tests sind beeindruckend. Mit Zugriff auf Millionen von Videos für das Training sind die Ergebnisse für UGC-Content stark.

Das Modell beherrscht Multi-Shot-Storytelling (mehrere Szenen, gleicher Charakter, konsistenter Stil), generiert nativen, zum Video passenden Sound, liefert 2K-Auflösung mit 15 Sekunden Output und liefert in über 90 % der Fälle beim ersten Versuch brauchbare Ergebnisse.

Aktuell ist es nur in China über Jimeng AI verfügbar, eine Ausweitung auf andere Plattformen wird bis Ende Februar erwartet. Direkt gab es jedoch Gegenwind – die SAG-AFTRA beschuldigte ByteDance, Stimmen und Likenesses ihrer Mitglieder ohne Erlaubnis verwendet zu haben, und die Motion Picture Association forderte eine Abschaltung wegen Urheberrechtsverletzungen.

Kurz und knapp

• Google/DeepMind hat Gemini 3 Deep Think aufgewertet, den spezialisierten Reasoning-Modus für Mathe, Physik und Informatik.
• MiniMax hat M2.5 mit State-of-the-Art-Produktivität und niedrigeren Betriebskosten gelauncht.
• Alibaba hat Qwen-Image-2.0 für fortgeschrittene Bildgenerierung vorgestellt.
• Runway hat Story Panels für KI-generierte Film- und Content-Produktion veröffentlicht.
• Meta baut angeblich Gesichtserkennung in Smart Glasses ein, mit möglichem Launch noch dieses Jahr.
• Spotify sagt, dass die besten Entwickler seit Dezember keine Zeile Code mehr geschrieben haben – dank KI-Coding-Tools.
• xAI hat in zwei Tagen zwei Co-Founder verloren. Kein gutes Bild.
• T-Mobile brachte Live-Übersetzung von Telefonaten – sogar auf alten Klapphandys.

Das war die Woche. Das Tempo lässt nicht nach.