Die fünf Stufen der KI-Programmierung: Von Autocomplete bis zur Dark Factory

Die Kosten für Code fallen gerade so schnell, dass viele Teams nicht hinterherkommen, ihre Arbeitsweise anzupassen. Dan Shapiro hat das in einem viel beachteten Beitrag als „technische Deflation" bezeichnet. Aber wie schöpft man als Entwickler oder Team diesen Vorteil tatsächlich aus?

Wer KI nur nutzt, um schneller Regex zu tippen, partizipiert nicht an der Deflation. Er tippt einfach nur schneller. Echter Hebel entsteht erst weiter oben – und Shapiro hat dafür eine Klassifikation vorgeschlagen, die sich an den fünf Stufen autonomen Fahrens der NHTSA orientiert. Sie liefert eine erstaunlich präzise Landkarte dafür, wo Teams heute stehen und wohin die Reise geht.

Stufe 0: Der Volvo deiner Eltern

Ob Vim oder Visual Studio – kein Zeichen landet auf der Festplatte, ohne dass du es selbst getippt hast. KI taucht höchstens als bessere Suchmaschine auf, oder du drückst gelegentlich Tab, um einen Vorschlag zu übernehmen. Der Code ist unverkennbar deiner.

In einer Welt fallender Code-Kosten ist das Handarbeit zum vollen Preis. Verständlich für hochsensible Domänen, aber nicht skalierbar.

Stufe 1: Spurhalteassistent

Du schreibst weiterhin alles Wichtige selbst, lagerst aber diskrete Aufgaben an deinen KI-Praktikanten aus: „Schreib einen Unit-Test dafür." „Ergänze einen Docstring." Egal ob ChatGPT per Copy-Paste oder GitHub Copilot – das Werkzeug variiert, das Muster ist identisch.

Du wirst schneller. Aber dein Job ändert sich nicht. Dein Tempo bleibt durch das limitiert, was du selbst tippen kannst.

Stufe 2: Autopilot auf der Autobahn

Hier sitzen heute geschätzt 90 Prozent der „AI-native" Entwickler. Du arbeitest mit einer KI wie mit einem Junior-Kollegen, gibst ihr alle langweiligen Aufgaben ab und kommst in einen produktiven Flow. Du nutzt nicht mehr Copy-Paste-Chat, sondern ein integriertes Coding-Tool wie Claude Code oder Cursor.

Es fühlt sich an, als wärst du angekommen. Genau das ist die Falle: Stufe 2 fühlt sich nach Ziel an, ist aber nur Mittelstrecke. Wer hier stehenbleibt, lässt den Großteil des Hebels liegen.

Stufe 3: Waymo mit Sicherheitsfahrer

Auf Stufe 3 bist du kein Senior-Entwickler mehr – das ist der Job deiner KI. Du bist der Mensch im Loop, der Manager. Dein Coding-Agent läuft in mehreren Tabs parallel. Dein Tag besteht aus Code Reviews. Sehr viel Code. Dein Leben ist ein Strom von Diffs.

Für viele fühlt sich das schlechter an als Stufe 2. Der Flow-Zustand ist weg, ersetzt durch eine endlose Review-Queue. Es ist die Stufe, auf der die meisten Teams steckenbleiben – nicht weil das Werkzeug fehlt, sondern weil der Rollenwechsel ungewohnt ist.

Stufe 4: Robotaxi

Auf Stufe 4 fährst du nicht mehr mit. Du bist auch kein Development-Manager mehr. Du bist – ironischerweise – Product Manager geworden. Du schreibst Specs. Du diskutierst mit der KI über Specs. Du baust Skills (meistens für Claude Code, weil es dort die ausgereifteste Skill-Infrastruktur gibt). Du planst Roadmaps. Du reviewst Pläne, nicht mehr Code.

Dann gehst du für zwölf Stunden raus und schaust am Abend, ob die Tests grün sind.

Shapiro selbst verortet sich nach eigener Aussage auf dieser Stufe. Es ist die erste Ebene, auf der Schlafenszeit produktiv wird – wo Code nachts entsteht, ohne dass jemand am Rechner sitzt.

Stufe 5: Die Dark Factory

Auf Stufe 5 ist es eigentlich kein Auto mehr. Und es ist auch kein Software-Prozess mehr im klassischen Sinne. Es ist eine Black Box, die Specs in Software verwandelt.

Der Begriff „Dark Factory" stammt aus der Industrie: Fanuc betreibt in Japan eine Roboterfabrik, in der Roboter Roboter bauen. Sie heißt „dark", weil das Licht ausgeschaltet bleiben kann – Menschen werden dort nicht gebraucht und sind auch nicht erwünscht.

Auf die Softwareentwicklung übertragen heißt das: Kleine Teams – häufig fünf Personen oder weniger – betreiben Pipelines, die eigenständig planen, implementieren, testen und ausliefern. Wer ein konkretes Bild davon will, wie so etwas heute schon aussieht, sollte sich Werkzeuge wie Trycycle, Kilroy oder Gastown ansehen, über die ich neulich geschrieben habe. Sie sind die ersten ernstzunehmenden Bauteile dieser Fabriken.

Wo stehst du?

Die unbequeme Wahrheit dieser Klassifikation: Jede Stufe fühlt sich nach Ankunft an, ist aber nur ein Wegpunkt. Wer auf Stufe 2 bleibt, weil sich die Arbeit dort am angenehmsten anfühlt, verschenkt den Großteil der Produktivitätsgewinne, die heute schon möglich sind.

Der Übergang von Stufe zu Stufe ist nicht primär ein Werkzeug-Problem, sondern ein Rollen-Problem. Auf jeder Stufe muss man sich von einer Identität verabschieden – Coder, Senior-Engineer, Manager – um die nächste annehmen zu können. Das ist anstrengend. Und es ist der eigentliche Grund, warum die meisten Teams steckenbleiben.

Mein Tipp: Nutze diese fünf Stufen als ehrliches Diagnose-Werkzeug. Nicht „welches Tool benutzen wir", sondern: Wer bist du in deinem eigenen Entwicklungsprozess noch? Und wer wirst du in sechs Monaten sein müssen, wenn die Code-Kosten weiter so fallen wie bisher?

Wer diese Frage konsequent beantwortet, hat eine realistische Chance, am Ende eine eigene kleine Fabrik zu betreiben – statt von einer fremden überholt zu werden.